-- Explicando:
-- Este texto exemplifica uma Fase 3 do PraticaSQL.
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-- Sobre o Modelo 3 da Base de Dados podemos elaborar a pergunta:
-- Exiba a lista com os 5 nomes dos clientes com maior soma dos valores comprados, nos últimos 180 dias
-- e dos respectivos valores.
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-- A resolução de questões da fase 3 consite em etapas, que são:
-- 1) Determinar as tabelas que vão permitr responder a questão.
      -- Tabelas [e campos] envolvidos na resposta desta pergunta: clientes[cpcliente, txnomecliente] e nfvendas[dtvenda, vltotalnfvenda].
-- 2) Elaborar a resposta em AR
      -- Resposta em AR
      -- Seleção.....: A = nfvendas [[ (Data_Atual - dtvenda ) < 180 ]]
      -- Projeção....: B = A [[ cecliente, SOMA(vltotalnfvenda)->vTotal ]] agrupado por cecliente ordenado por cecliente
      -- Projeção....: C = B [[ cecliente, vTotal ]] ordenado por vTotal limitado em 5
      -- Junção Fech.: D = C [[ c.cecliente=clientes.cpcliente ]] clientes
      -- Projeção....: D [[ txnomecliente, vtotal ]]
-- 3)'Tradução' da AR para SQL
      -- Resposta em SQL
      -- Seleção.....: A = nfvendas [[ (Data_Atual - dtvenda ) < 180 ]]
      create temporary table A as (select * from nfvendas where current_date-dtvenda < 180);
      -- Projeção....: B = A [[ cecliente, SOMA(vltotalnfvenda)->vTotal ]] agrupado por cecliente ordenado por cecliente
      create temporary table B as (select cecliente, sum(vltotalnfvenda) as vTotal from A group by cecliente order by cecliente);
      -- Projeção....: C = B [[ cecliente, vTotal ]] ordenado por vTotal limitado em 5
      create temporary table C as (select cecliente, vTotal from B order by vTotal DESC limit 5);
      -- Junção Fech.: D = C [[ c.cpcliente=clientes.cpcliente ]] clientes
      create temporary table D as (select * from C inner join clientes on C.cecliente=clientes.cpcliente);
      select txnomecliente, vtotal from D order by txnomecliente;
-- 4) Processar os comandos em uma interface para o SGBD.
      -- Usando o pgAdmin 4 (ou programa equivalente), tente executar a sequencia de comandos SQL nas tabelas da base de dados.
      -- Nota: - No processamento proposto na AR e traduzido para a SQL verifica-se a NÃO existencia de valores.
      --         Isso acontece porque os dados apontados na tabela nfvendas são anteriores à 180 dias.
      --         Essa situação pode ser 'resolvid' com o aumento no intervalo de dias e daí a obtenção de dados plausíveis.
      --         Com a proposta do processamento. Foi testado o valor de 5000 dias e os dados foram processados de modo correto.
      --         Para conseguir 'rodar' a sequência de comandos [script] novamente, é necessário 'deletar' as tabelas criadas
      --         na primeira 'rodada'. Para isso acrescentamos o comando SQL 'drop table A,B,C,D;'
      --       - 'drop table' é um comando DDL (assim como o 'CREATE TABLE').
      --       - Em algumas situações podem ser necessários se introduzir novas operações de projeções para determinar dados mais precisos
      --         para a sequencia de comandos executados na SQL. NESTA questão, esta situação não ocorre.